AIによる概要（AI Overviews）のネガティブ情報の削除方法！なぜ出る？対策も解説

Google検索の最上部にAIが回答を表示する「AIによる概要（AI Overviews）」。

検索ユーザーにとっては便利な機能ですが、企業にとっては「検索結果の上位記事以上にブランドイメージを決めつける場所」となりました。

もし、その要約文にネガティブな噂が紛れ込んでしまったら、ユーザーは公式サイトをクリックせず、その悪評を信じ込んでしまうリスクがあります。

AI利用が日常に溶け込んだ現在において、この風評被害は無視できないものです。

本記事では、なぜAIによる概要（AI Overviews）に悪評が表示されるのかという原因から、具体的な削除方法、さらには消せない場合の書き換え対策まで、徹底的に解説します。

大切な自社ブランドを、AI検索時代にもユーザーに魅力的に見せる対策として、参考にしてください。

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AIによる概要（AI Overviews）とは？

AIによる概要（AI Overviews）とは、Google検索結果の最上部に生成AIが情報を要約して回答する機能です。

ユーザーが求める情報を即座に提示するため、従来のWebサイト一覧よりも圧倒的に視認性が高く、企業のブランドイメージや集客に多大な影響を及ぼします。

ネガティブな情報が表示された際のリスクを正しく理解するためにも、まずはこの機能の基本と検索環境の実態を整理しておきましょう。

Google検索で導入された生成AIによる要約回答機能

AIによる概要は、すべての検索クエリで一律に表示されるわけではなく、AIが「要約による回答が必要」と判断したキーワードに対して生成されます。

最大の特徴は、回答の根拠となったWebサイトへのリンクを引用元としてカード形式などで併記する点にあります。

これにより、ユーザーは検索結果の最上部で概要を把握しながら、詳細を知りたい場合は直接出典元のサイトへ遷移できる仕組みとなっています。

システムにはGoogleの最新AIモデルである「Gemini」が活用されており、従来の検索アルゴリズムとは異なる基準で情報を抽出します。

テキストだけでなく、画像や動画などと組み合わさることもあり、従来の検索結果よりも視覚的な占有面積が広いのが特徴です。

情報の出典元が明示されるため一定の信頼性は担保されていますが、裏を返せば、ネガティブな内容を含むサイトが「主要な情報源」としてリンク付きで紹介されてしまうリスクもあります。

参照：Google Just ask anything: a seamless new Search experience

ユーザーがサイトを開かずに答えを得る「ゼロクリック検索」の実態

画像引用：similarweb

ゼロクリック検索とは、検索結果画面上でユーザーの疑問が解決し、Webサイトへの流入が発生しない現象を指します。

similarwebの調査によると、2024年5月のAIによる概要の実装から1年足らずで、特定の検索におけるゼロクリックの割合は、56%から68%まで上昇したというデータがあります。

また情報収集が目的であるニュースサイトへの自然検索流入は、23億から18億あたりまで急落しており、検索結果に表示されることとサイト流入が直結しない時代になっていることが分かります。

これは、ユーザーがサイトの中身を詳しく確認せず、検索画面上の要約された情報のみを信頼して、意思決定を行うことを意味します。

つまり要約文の中に「ネガティブな情報」が含まれていた場合、ユーザーが公式サイトでその事実を確認せず鵜呑みにして、風評被害が定着するリスクが高まっているのが実態です。

公式の正しい情報が引用されない時もある

AIによる概要は、必ずしも公式情報だけを引用・参考にするわけではありません。

基本的には正しい情報が優先されますが、AIのアルゴリズムは多様な視点やユーザーのリアルな意見を重視することもあり、掲示板や個人のブログ、SNSなどから情報を抽出することも多々あります。

実際に、上の図のように当サイト「WEBブランディング研究所とは」と検索した時も、当サイト以外から情報を参考にしていることが分かります。

これにより、企業側がどれほど正確な一次情報を発信していても、AIがネット上の「根拠のない噂」や「過去の不祥事」を繋ぎ合わせて回答を構成してしまうリスクが生じます。

検索結果の最上部という最も信頼される場所に、公式見解とは異なる情報が掲載されることは、企業のブランドコントロールを困難にさせる大きな要因となっています。

なぜ出る？AIによる概要にネガティブ情報が表示される原因

AIによる概要（AI Overviews）にネガティブな情報が表示されるのは、AIがインターネット上の情報を機械的に収集・集約しているためです。

AIは独自の基準で有益と思われる情報をピックアップしますが、その情報源自体に悪評や事実誤認が含まれていれば、それがそのまま要約結果に反映されます。

ここでは、なぜ望ましくない内容が生成されてしまうのか、その3つの原因を詳しく解説します。

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AIにはネットの情報を収集するクローラーがいる

「AIによる概要」の回答内容は、Googleが運用する「クローラー」がインターネット上を巡回して収集したデータに依存しています。

Googleは「Googlebot」といった自動巡回プログラムを用い、世界中のウェブサイト、ニュース、掲示板、SNSなどの情報を24時間体制で取得・蓄積しています。

生成AIはこの膨大なデータベースから検索クエリに関連する情報を引き出し、要約を構成するため、クローラーが拾い上げた情報がそのまま「回答の素材」に使われます。

つまり、検索エンジンにインデックスされている情報はすべてAIの参照対象になり得ます。

たとえ事実無根の悪評や古い情報であっても、クローラーがそれを「ウェブ上の有力なコンテンツ」として取得すれば、AIはその内容を要約に組み込んでしまいます。

ネット上の情報を無差別に、かつ高速に収集するクローラーの仕組みが、意図しないネガティブ情報がAIの回答に混入する原因となっています。

参照：Google Search Central AI 機能とウェブサイト

ネット上にネガティブ情報が氾濫している

AIによる概要にネガティブな情報が表示される最大の要因は、インターネット上にAIが参照可能な「ネガティブコンテンツ」が膨大に存在しているためです。

AIは情報を要約する際、特定のキーワードに対して言及数が多いものや、関連性が高いと判断された情報を優先的に抽出します。

そのため、ネット上に批判的な書き込みや記事が溢れている場合、AIはそれらを「世間一般の主要な評価」と誤認して回答を構成してしまいます。

具体的には、以下のようなサイトがネガティブ情報の温床となり、AIの参照元となっています。
これらの情報は数年前のものであっても、キーワードとの関連性を重視して要約に組み込まれるケースがあります。

ネット上の悪評を放置することは、AIによる継続的な風評被害を招くことに直結します。

ハルシネーションによる事実誤認・捏造の可能性もある

AIによる概要には、AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション（幻覚）」によって、事実とは異なるネガティブ情報を捏造してしまうリスクが潜んでいます。

AIは情報を整理して自然な文章を作成することに長けていますが、文脈を読み違えて「存在しない情報」や「似たような情報」を自社の情報として関連付けてしまうケースがあります。

情報の網羅性を優先するあまり、事実確認が不十分なまま回答を構成してしまうのが、AIの弱点です。

2026年現在、このハルシネーションを完全に無くす技術はまだ生れていません。

実際に、AIが生成した回答の下部には「AIは不正確な情報を表示することがあるため、生成された回答を再確認するようにしてください」という注釈が必ず添えられています。

これはGoogle自身が、AIの回答には事実誤認が含まれる可能性があることを公式に認めている証拠です。

しかし、多くのユーザーは検索結果の最上部にある情報を「Googleによる公的な回答」と妄信しがちです。

つまりハルシネーションによる捏造された悪評であっても、一度表示されればブランドイメージを傷つけることになり、風評被害の原因となります。

AIによる概要（AI Overviews）の悪評を放置する悪影響

AIによる概要（AI Overviews）に表示される悪評を放置することは、企業のブランド価値を失墜させるだけでなく、事業そのものに重大な支障をきたす恐れがあります。

検索結果の最上部に否定的な要約が居座ることで、ユーザーは公式サイトへアクセスする前にネガティブな先入観を抱いてしまいます。

この視覚的・心理的な影響は広範囲に及び、以下のような深刻なリスクを招きます。

検索結果の一番上に表示される深刻な風評被害

AIによる概要に表示される悪評は、Google検索結果の「最上部」という最も目立つ位置を占拠するため、避けることのできない深刻な風評被害を発生させます。

従来のSEO対策であれば、特定のサイトが上位にきてもユーザーは他の選択肢を探すことができましたが、AIによる概要は検索画面の一等地を独占し、あたかもGoogleの公的な見解であるかのように情報を提示します。

これにより、ユーザーが企業の公式サイトにアクセスする前に、AIがまとめた「ネガティブな結論」が第一印象として植え付けられてしまいます。

特に上の図のように、スマートフォンの検索画面では、AIの回答だけで「ファーストビュー」が埋め尽くされるケースも珍しくありません。

サイトを訪問せずに情報を完結させるゼロクリック検索が主流となる中で、最上部に居座る悪評は強力なネガティブキャンペーンとして機能してしまいます。

採用活動への悪影響

採用活動において、AIによる概要に表示される悪評は、優秀な人材の獲得を阻む致命的な障壁となります。

これは就職・転職活動中の候補者が、応募や面接の前に必ずと言っていいほど企業名を検索し、社風や実態を詳細に確認するからです。

たとえば、「離職率が高い」「サービス残業」といった不名誉な内容が要約されていれば、候補者は公式サイトの情報よりもAIによる要約が気になってしまい、応募を躊躇したり選考を辞退したりする可能性が高くなります。

特に効率的な情報収集を好む若年層は、検索結果の奥深くにある記事を読まずに、AIの要約によって企業の第一印象を決定づける傾向にあります。

採用ブランディングに多額の予算を投じても、検索の入り口で「ネガティブなレッテル」を貼られてしまえば、その投資は無駄になります。

有能な人材が競合他社へと流出するだけでなく、採用コストの増大や組織の弱体化を招く深刻な事態に直結します。

取引先からの信用失墜

取引先からの信用失墜は、企業の存続を揺るがす致命的な悪影響の一つです。

新規取引の開始前や既存契約の更新時、多くの企業はコンプライアンスチェックの一環として、相手企業のリサーチをします。

この際、AIによる概要に、過去のトラブルや行政処分、あるいは不祥事といったネガティブな情報が要約されていれば、即座に「取引リスクが高い」と判断される材料になり得ます。

AIは情報の真偽や解決済みかどうかを問わず、ネット上の関連性のある情報を統合して提示するため、事実とは異なる内容であっても「客観的な事実」として取引先に誤認される恐れがあります。

一度、信用できない企業というレッテルを貼られてしまえば、どれほど営業努力を重ねても信頼を回復するのは至難の業です。

金融機関からの融資審査や投資家からの評価にも悪影響を及ぼし、事業拡大の機会を根底から奪い去るリスクを孕んでいます。

自社の悪評が出ていないか？AIによる概要のモニタリング方法

AIによる概要（AI Overviews）の内容は、ユーザーの検索環境や時期によって動的に変化するため、定期的なモニタリングが不可欠です。

自社のブランドイメージを正確に把握し、ネガティブな情報が生成されていないかを早期に発見することが、風評被害を最小限に抑える唯一の手段となります。

単に社名で検索するだけでなく、AIの生成アルゴリズムを考慮した多角的なチェックを行いましょう。

具体的な確認方法として、以下の3つのモニタリング方法を解説します。

シークレットモードでエゴサーチをする

AIによる概要を正確にモニタリングするには、ブラウザの「シークレットモード」を利用したエゴサーチが不可欠です。

Googleの検索結果は個人の閲覧履歴や位置情報に基づいてパーソナライズされるため、通常のブラウザでは一般のユーザーが目にしている客観的な回答を確認できないからです。

履歴やキャッシュを遮断したクリーンな状態で検索することで、AIが第三者に対してどのような評価を要約しているのか、その実態を正しく把握できます。

以下に、主要ブラウザのシークレットモードの立ち上げコマンドをまとめておきます。

【シークレットモードの出し方】

Google Chrome	Ctrl + Shift + N（MacはCmd + Shift + N）
Microsoft Edge	Ctrl + Shift + N（MacはCmd + Shift + N）
Firefox	Ctrl + Shift + P（MacはCmd + Shift + P）
Safari	Shift + Cmd + N

定期的にこの方法で、自社名やサービス名を検索し、AIの要約文に悪評や事実誤認が混入していないかフラットな視点で監視しましょう。

サジェストキーワード（検索候補）も合わせてチェックする

AIによる概要をモニタリングする際は、検索窓に社名を入力した際に表示されるサジェストキーワード（検索候補）も同時にチェックする必要があります。

なぜなら、AIによる概要の内容は「検索クエリ」に強く依存するためです。

もしサジェストに「やばい」「不祥事」「詐欺」といったネガティブな単語が表示され、ユーザーがそれをクリックして検索した場合、AIはその「ネガティブな文脈」に沿った回答を生成・要約してしまいます。

逆に言えば、サジェストをクリーンな状態に保ち、ポジティブ、あるいはニュートラルな単語で検索される流れを作ることができれば、AIの要約内容が汚染されるリスクを下げることができます。

サジェストの監視は、AIによる概要の風評被害を未然に防ぐための一つの防衛策といえます。

引用されやすいドメインの悪評もチェックする

AIによる概要は、Googleが「信頼できる情報源」と認めた特定の強力なドメインを優先的に引用する傾向があります。

以下は、2025年のAhrefsの調査による、AIによる概要で引用されたドメインを、引用回数が多かった順に並べたものです。

ドメイン	引用回数
youtube.com	389,763回
ja.wikipedia.org	243,283回
note.com	138,667回
news.yahoo.co.jp	76,102回
my-best.com	47,429回

つまり、ここに自社に対するネガティブなコンテンツが存在する場合、AIがそれを重要な情報として拾い上げ、要約に組み込む確率が高くなると言えます。

たとえば、Wikipediaに過去のトラブルが詳細に記されていたり、noteやYouTubeで批判的な検証が行われていたりすると、それらが要約のメインソースとなる可能性があります。

自社名での検索結果だけでなく、これら主要ドメインでの評判も個別にモニタリングすることが、悪評の早期発見につながります。

参照：ahrefs 【AI による概要 vs AI モード】日本におけるトップ 1000 引用ドメイン分析から見えてきた相関性とは？

AIによる概要（AI Overviews）の悪評を削除する方法

AIによる概要（AI Overviews）に表示された悪評を根本的に解決するには、Googleへの「削除リクエスト」や、情報源への「削除依頼」が必要です。

ブランドを守るためには、AIが引用しているソースを正確に特定し、正攻法で情報を消し去るプロセスが必要です。

ここでは、実効性の高い具体的な削除・対策方法と勘違いしやすい注意点について整理しました。

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フィードバックからGoogleへ法的な削除リクエストをする

AIによる概要に表示された内容が事実無根であったり、企業の権利を侵害していたりする場合、回答欄にあるフィードバック機能からGoogleへ直接修正や削除の申し立てを行うことができます。

具体的な手順は以下の通りです。

1. 右端の三点マークをクリック
2. フィードバックをクリック
3. 問題点を選択し送信
4. 下部「法的な削除リクエストを送信してください」から、正式な申し立てフォームへも行ける

また、削除が認められやすい内容には、主に以下のようなものがあります。
単なる「気に入らない情報」の報告ではなく、Googleが定めるポリシー違反に該当することを論理的に伝えることが、削除リクエストでは重要になります。

要約の情報源となったサイトに削除依頼をする

AIによる概要は、ゼロから情報を生み出しているわけではなく、既存のウェブサイトを再解釈しているに過ぎません。

そのため、要約の根拠となっている「大元のサイト」からネガティブな情報を削除することが、最も根本的な解決策となります。

AIの回答文の横や下に表示されているリンク（出典）を辿れば、どのサイトが悪評のソースになっているかを容易に特定できます。

特定のサイトから悪評が消えれば、Googleのクローラーがその変更を検知したタイミングで、AIによる概要の生成ロジックからもその情報が除外されます。

具体的には、出典となる掲示板やブログの運営者に対し、利用規約違反や名誉毀損などの法的根拠を明示して、削除を申し立てることになります。

もし元サイトの管理者が削除に応じたなら、次にGoogleの「古いコンテンツの削除」ツールを利用してインデックスの更新を促します。

これにより、AIのデータベース内に残っている情報の残骸を速やかに消去させ、クリーンな情報に基づいた要約へと書き換えを誘導することが可能になります。

参照：Google 古いコンテンツの更新ツール

注意！「非表示」にする方法はあるがこれは「削除」ではない

ネット上の解説記事などで「AIによる概要を消す方法」として紹介されているものの多くは、あくまで「自分のブラウザ上で表示させない設定」に過ぎません。

これは自分のデバイスでAIの回答を物理的に見えなくするだけであり、風評対策としては全く意味をなさない点に注意が必要です。

自分自身の画面から悪評が消えたとしても、検索を利用する第三者（取引先、採用候補者、顧客など）の画面には、依然としてネガティブな要約が表示され続けます。

一応、参考として「個人のデバイスで非表示にする手順」を以下にまとめますが、これはあくまで自分自身がAIの回答を邪魔だと感じた際の設定として捉えてください。

【AIによる概要を非表示にする手順】

「ウェブ」タブを利用する	検索結果の上部のメニュー（すべて、画像、動画…もっとみる）の先にある「ウェブ」タブをクリックします。 これにより、AIによる概要や強調スニペットなどが排除され、従来のテキストリンクのみの検索結果が表示されます
ブラウザの拡張機能を利用する	「Hide Google AI Overviews」などのサードパーティ製の拡張機能を導入することで、検索結果からAIの回答エリアを自動的に非表示にします

AIによる概要（AI Overviews）の悪評を削除できない場合の対策

AIによる概要（AI Overviews）に表示される悪評が、削除基準に満たなかったり、元サイトの管理者が削除に応じなかったりする場合でも、諦める必要はありません。

削除が難しいのであれば、AIが参照する「情報の源泉」を正確な内容に塗り替え、ネガティブな要約が生成されにくい環境を戦略的に構築していくことで、風評被害は防げます。

AIのアルゴリズムに正しく働きかけ、ブランドイメージを健全な状態へ引き戻すための具体的な5つの代替策を解説します。

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公式による一次情報の発信を強化する

AIが参照する情報は、基本的には公式サイトのような信頼性が高い一次情報を重視しています。

つまり、自社サイト内で正確かつ詳細な情報を発信し続けることで、AIが参照するデータの主導権を握り直すという手段です。

AIはいわば、インターネット上の情報をまとめる書記のような存在です。

公式が沈黙していれば、AIは掲示板やSNSなどの声の大きいネガティブな情報を拾い上げてしまいます。

ネット上の雑音を上回る質と量で、正しい事実を蓄積することで、AIが生成する要約をポジティブな内容へと塗り替えていきます。

具体的には、以下のような公式による情報発信が重要です。

徹底したFAQ（よくある質問）の拡充	ユーザーが不安に思う点や誤解されやすい項目に対し、公式としての見解や現在の改善状況を論理的かつ誠実に記載します
プレスリリースや活動報告の継続	AIは情報の鮮度も重視します。新しいポジティブな実績を次々と公開することで、古いネガティブな情報を参照対象から外れやすくします
専門性の高い解説コンテンツ	業界の専門知識や技術的な裏付けを提示し、AIにとって最も引用価値が高い、信頼できるソースとしての地位を確立します

構造化データでAIへ正しい情報の認識を高めさせる

AIは人間のように文章の「行間」を読むのが得意ではありません。

そこで構造化データによって、AIに対して「この文字列は会社の住所です」「これは代表者の名前です」と、情報の意味をタグ付けして認識させることができます。

分かりやすく言えば、Webサイトという「本」に、AI専用の詳細な目次やインデックス（索引）を付ける作業だとイメージすると分かりやすいでしょう。

なぜこれが悪評対策になるのか、理由は以下の2点です。
具体的には、「Schema.org（スキーマ）」という共通のルールに従ってコードを書きますが、最近ではWordPressのプラグインなどで、プログラミングの知識がなくても「会社情報」や「FAQ」のタグ付けが簡単にできるようになっています。

AIに向けて「これが私たちの正しい情報です」と提示することが、誤った悪評を排除するための重要な技術的アプローチとなります。

ネット上のサイテーション（口コミやレビュー）を改善する

AIによる概要がネガティブな要約を生成する場合、口コミやレビュー、SNSなどの世間の声（サイテーション）が根拠となる場合もあります。

この問題の根本的な解決には、指摘されている不満点に真摯に向き合い、サービスの質そのものを改善してポジティブな言及を増やしていくほかありません。

実際の利用者による、「改善された」「信頼できる」というようなポジティブなデータがネット上に蓄積されることで、情報の比率が変化し、要約の内容も次第に好意的なものへと塗り替えられます。

日々の地道な改善活動による信頼の構築こそが、AI時代のブランド保護における確実な対策になります。

ネガティブ情報を下げ、AIの要約対象から退ける

画像引用：ahrefs AI による概要の引用の 76% は、検索上位 10 ページから

AIによる概要は、Googleの検索アルゴリズムが「信頼性が高い」と判断した上位のページを優先的に参照します。

そのため、悪評が掲載されている上位サイトを検索結果の下位へ押し下げることは、AIの要約対象から外すために有効だと考えられます。

Ahrefsが190万件の引用元を調査したデータによれば、AIが引用する情報の検索順位は以下のようになっています。
このデータが示す通り、AIが引用する情報の約76%は、検索結果のトップ10（1ページ目）にあるサイトから選ばれています。

つまり、悪評が掲載されているサイトをトップ10から圏外へと押し下げることができれば、AIの要約にその内容が含まれる確率を下げることができると言うことが分かります。

法的・物理的な削除が困難な場合でも、ポジティブな自社コンテンツやプレスリリース、信頼性の高い外部メディアの露出を増やして検索結果の1ページ目を占有すること。

この戦略的な順位の押し下げ（逆SEO）こそが、AIに不適切なソースを参照させないための防御策となります。

サジェスト汚染によるネガティブな検索を減らす

AIによる概要の内容をコントロールする上で、意外と見落とされがちなのが検索窓のサジェスト（入力候補）への対策です。

AIによる概要は、ユーザーが入力した検索ワードをプロンプト（命令文）として受け取り、その文脈に沿って回答を生成します。

つまり「〇〇株式会社　怪しい」「〇〇株式会社　不祥事」といったキーワードが並ぶサジェスト汚染の状態は、AIに対して「ネガティブな情報を要約してください」と命令する手段を増やしているのと同じです。

そのため、そもそもネガティブなキーワードで検索させない環境を作ることが、悪評の生成を未然に防ぐ有効手段となります。

これを防ぐためのサジェスト対策のポイントは、以下の通りです。

ネガティブキーワードの排除	Googleに対して不適切なサジェストの削除申請を行い、検索の入り口をクリーンに保ちます
ポジティブな検索行動の促進	公式サイトや新サービス、採用情報など、ポジティブな文脈での検索が自然と増えるような施策を行い、サジェストを健全な状態へ上書きします

このように検索の入り口を整えることは、AIによる概要の風評被害を未然に防ぐ有効手段です。

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AIによる概要の悪評対策を業者に外注する場合

AIによる概要（AI Overviews）の悪評対策は、Googleの検索アルゴリズムと密接に連動しているため、自社のみで対応するには技術的・時間的なハードルが高いです。

もし法的削除が難しく、内部リソースでの改善も追いつかない場合は、専門のノウハウを持つ外部業者への外注を検討するのも有効です。

外注を検討するにあたり、押さえておくべき依頼先やコスト、選定基準について解説します。

AIO対策か、逆SEO・サジェスト対策業者に依頼することになる

現時点では「AIによる概要（AI Overviews）」のみを専門に掲げる業者は少ないです。

基本的には、SEO対策の延長と言われるAIO対策会社や、逆SEO・サジェスト対策といった風評被害対策会社が、これまでの技術を応用して対応する形となります。

それぞれの業者が行う内容と、それがどう悪評対策につながるのかをまとめました。

対策の種類	主な実施内容	悪評対策への効果
AIO対策 （SEO対策）	・構造化データの設定 ・EEAT（信頼性・専門性）の強化 ・AIが理解しやすい記事構成への修正など	AIに「正しい公式情報」を優先的に参照させ、誤った要約やネガティブな回答をポジティブな内容へ書き換えさせます
逆SEO対策	・公式サイトの順位強化 ・ポジティブなサイトを量産／上位化 ・悪評サイトの掲載順位を下落	悪評サイトの順位をトップ10圏外へ押し下げることで、AIがそのサイトを引用ソースに採用しにくくなる
サジェスト対策	検索窓に表示される不適切なキーワードを別のワードに置き換える	ユーザーに「ネガティブなプロンプト（命令）」で検索させないことで、AIに悪評を生成させるきっかけ自体を封鎖します

依頼先を選ぶ際は、これら3つの領域を横断的にカバーできる会社を選ぶのが理想的です。

特に、AIへの対応力は専門業者のサービスページだけでは、どこまで対応してもらえるか分かりにくいため、実際に問い合わせて確認することが重要です。

AIO対策・逆SEO・サジェスト対策の費用相場

AIによる概要への対策費用は、施策の範囲や対象となるキーワードの難易度によって変動します。

一般的な契約形態は、継続的な監視と対策が必要なため「月額固定型」や「成果報酬型」が主流になっています。

現在の実務的な費用感は、以下の通りです。

対策の種類	費用相場	ポイント
AIO対策 （SEO対策）	月額 30万〜100万円	SEOに合わせて、AIにどう認識させるかという高度な分析が必要なため、費用は高めです
逆SEO対策	月額 20万〜30万円	「悪評サイトを10位以下に落とす」といった明確なゴールがあるため、成果が出るまで（半年〜1年程度）の継続契約が一般的です
サジェスト対策	月額 3万〜5万円 （日額換算で1,600〜2,000円程度）	「検索窓からネガティブワードが消えている日数」に応じて費用が発生する成果報酬プランも主流です

失敗しない業者の選び（SEOとAI両方の知見があるか）

AIによる概要（AI Overviews）の悪評対策を成功させるには、従来の「検索順位を上げるSEO」と、最新の「AIに情報を正しく伝えるAIO」の双方の理解が必要です。

それを踏まえて、失敗しない業者選びの3つのポイントをまとめました。

1．AIへの「引用実績」を提示できるか2．「SEO順位」と「AI露出」のセット提案があるか3．E-E-A-T（信頼性・専門性など）を強化するノウハウがあるか

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AIによる概要（AI Overviews）以外にも注意が必要な生成AI

Googleの検索結果だけでなく、最近ではAIへ直接質問するユーザーが急増しています。

以下の主要なAIモデルも、ネット上の情報を拾って回答を作るため、悪評が放置されていると、どのAIモデルで聞いても「あの会社はやばい」と答えられてしまうリスクがあります。

Gemini（ジェミニ）	Google公式の対話型AI。 検索画面以外に、スマホアプリやメール画面など、あらゆる場所で回答を表示します
ChatGPT（チャットGPT）	世界でも有名なAI。利用者も多いため悪評が出た時のリスクも大きい
Copilot（コパイロット）	MicrosoftのAI。WindowsのPCやOfficeソフトに標準搭載されているため、特にビジネス層が仕事中に利用するケースが多いです
Perplexity（パープレキシティ）	「AI検索エンジン」と呼ばれる検索に特化したAI。回答の根拠（ソース）を必ずセットで表示するため、そこに悪評サイトが並ぶと信頼性に直撃します

これら全てのAIに共通しているのは、ネット上の公開情報を元にしているという点です。

つまり、大元のネット情報をクリーンに保つことが、全てのAIモデルからの風評被害対策につながります。

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AIによる概要（AI Overviews）に関するよくある質問

AIによる概要（AI Overviews）は比較的新しい機能であるため、その仕組みや法的な扱い、技術的な制御方法について疑問が湧きやすい分野です。

ここでは、企業の広報やWeb担当者が特に直面しやすい、実務上のよくある質問にシンプルにお答えします。

まとめ：AIによる概要のネガティブ情報は放置せずに対策を！

AIによる概要（AI Overviews）の登場により、検索時のファーストインプレッションは、かつてないほどに重要なものとなりました。

ネット上にネガティブな情報が溢れかえっていると、AIによる概要にもネガティブな要約が発生しやすくなります。

最後に、本記事で解説したAIによる概要（AI Overviews）の悪評対策をまとめます。
AIのアルゴリズムは日々進化していますが、「ユーザーに信頼性の高い情報を届ける」というGoogleの根幹の考えは変わっていません。

悪評を単に隠すのではなく、自社の正しい姿を再認識させる対策も、今のAI時代のブランディングにおいては求められます。

もし、自社で対応が難しいと感じたり、すでに深刻な風評被害を受けている場合は、専門業者に相談することも一つの手段です。

手遅れになる前に、まずは自社の悪評が表示されていないかチェックしてみましょう。

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